船舶向价值链产业链高端跃升阿勒泰桌上车床速腾配件庆典公司旋振筛Frc
船舶:向价值链产业链高端跃升
船舶行业属于劳动密集、资金密集、技术密集的离散制造业,具备零件数量多、生命周期长、资本投入大、技术要求高等典型特征,正面临接单难、交船难、融资难等痛点。江南造船、黄埔文冲、沪东中华等企业以络化协同和服务化延伸为切入点,从设计协同化、制造智能化、管理精益化、融资化、产品服务化等方向进行数字化转型。
研发开始向无缝设计转变
(一)研发设计由独立设计向无缝设计转变
船舶行业研发设计环节复杂,涉及数十个专业分工。传统船舶行业使用独立设计模式,在设计环节联通、跨专业对接、设计模型变更等方面存在数据交流不畅、企业协同水平不足等问题。随着业内无缝设计模式的应用推广,基于MBD理念使用唯一数据源进行属性标注,有利于统一标准,改善数据差异问题,打破研发设计的空间、时间、组织限制,降低跨专业、跨部门、跨企业协同研发设计门槛。
(二)生产制造由数字化向智能化转变
船舶构造复杂精密,大型豪华游轮零件数量超过2500万个,对制造工艺、工序的要求较高。在传统船舶生产制造过程中,零部件加工需大量人力,不利于保障产品质量的稳定性,整体质量管控成本较大。随着数字孪生技术的发展应用,助力船舶企业依据统一后环法、逐渐逼近法、非比例延伸强度、抗拉强度、抗压强度、任意点定伸长强度、任意模型、统一数据源进行生产制造,解决CAD到CAM的集成问题,实现生产过程可预测、可调整、可追溯,有效提升产品质量,提高用户体验,增加企业收益。
(三)供应链管理由重经验向重需求转变
在传统船舶产业链管理体系中,船舶配套、船舶建造、货物生产运输、航运市场等环节的运营都是独立的、单向的,无法针对需求动态调整,缺乏供应链成本优化及纳期有效控制。工业互联聚焦人、传感器、生产设备和库房、物流等节点的互联互通,打破数据、知识、能力、成本等束缚,推动供需双方相关数据互联互通,以信息流加速物流、资金流、技术流有效流动,加快经验导向到需求导向的模式转变,推动船舶制造企业向价值链、产业链高端跃升。
(四)发展模式由卖产品向卖配套服务转变
目前,全球船舶运力和制造能力存在过剩现象,造船市场需求出现结构性不足,散货船等常规船型需求乏力,高技术船舶和海洋工程高端装备需求旺盛,传统船舶制造业,依靠生产要素投入和廉价劳动力转化的盈利模式难以为继。工业互联在船E舶行业的应用推广,有利于提升船舶制造整体配套服务水平,打造 船舶+智能系统+配套服务 的整体产品方案,提高用户黏性,构建技术迭代升级、用户体验友好的新型船舶工业服务体系。
在数字空间模拟制造过程降低生产错误率
(一)基于三维模型的协同设计
一是数字孪生仿真。在赛博空间对船舶模型进行碰撞仿真、结构仿真和流体仿真等测试,缩短产品研发周期。二是并行协同设计。船舶企业可应用工业互联平台集成船舶数据,实现各项设计工作协同进行,提高研发效率。三是工艺设计优化。在数字空间模拟加工、焊接与组装等制造过程,降低生产错误率。
(二)基于C舒兰PS石油焦的智能制造
一是关键生产环节的装备自动化,依托工业互联平台控制智能机器人开展生产流程,降低人力成本。二是造船厂域生产要素的泛在互联。建立状态采集与控制络,实现核心生产要素的泛在互联。四是基于数字孪生车间的智能管控。构建逻辑模型,实现生产过程动态分析、决策与调度。
焊线机(三)供应链协同
一是供应链管理。通过工业互联平台进行船舶配套资材、供应商、资材配送等精益化管理,保障供应链配套均衡、有序,有效提高物流周转效率。二是供应链金融。通过工业互联平台进行融资租赁,将资产由流动性较差的固定资产向流动性最强的现金资产转变,改善企业现金流,降低企业融资成本,优化公司资本结构。
(四)服务化延伸
一是船舶节能运营。将智能检测设备连接工业互联,实现能耗查询、分析、统计和管理等功能,减少海运碳排放量,降低船舶运营成本。二是航路智能规划。搭建络链路,实现数据的互通与共享。实现开阔水域辅助驾驶,提高了船舶航行安全。三是设备预测维护。使用大数据技术预测状态发展趋势和剩余寿命,并采用合理的维修或维护保障措施。
推动边云协同 促进数据流动
(一)夯实技术基础,建设数据流动快车道
一是推动新一代信息技术应用,加快大数据、虚拟仿真、系统协同、人工智能等技术协同,打破数据仅在本地计算机、局域流动的范围限制。二是加大船舶智能制造总体技术、工艺设计、智能管控、智能决策等技术的研发投入力度,聚焦数据的搜集、积累,并加快相关知识转化,指导产品生产制造。三是加快船舶行业知识沉淀、封装、固化,打造数字中台家电线材,构建船舶行业工业软件支撑体系,通过加快数据自由流动有效解决行业问题。
(二)推动边云协同,打通生产现场数据瓶颈
一是核心产线智能改造,依托边缘智能计算、大数据分析,实现云对边智能控制,缩短核心零部件制造周期,有效降低不良品率,提升生产效率。二是生产计划动态调整,实时监控现场状态参数,在工业互联平台综合分析场地、设备、人员等数据,制定负荷均衡的作业计划。三是生产模式组织优化,借助大数据、人工智能等技术,保障制造流程精益化、实时化和生产节拍的有序、流畅,降低制造成本。
(三)优化供应链配套,提高上下游信息共享水平
一是依托工业互联加强上下游企业生产需求计划的对接,减少交期提前或拖期现象。二是建立云端数字化库存管理机制,逐步推广 需求拉动计划、仓储动态调整 的自由型库存控制模式。三是布局基于工业互联的供应链金融,着力解决垫资、交付延期、订单取消等因素引起的资金链断裂问夹具只带1套题。
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