大数据应用技术是未来企业竞争力的关键新日
大数据在普通人眼里看来或许距离我们很遥远,但实际上,关于大数据应用已经每时每刻在我们身边发生。
“我曾去德国大众公司做企业咨询服务,要帮他们解决的问题是如何将5分钟出产一辆车变成2分钟出产一辆车。”IBM软件集团高级工程师凌棕6日用这样生动的例子讲解大数据的应用。
在硅谷举办的中国计算机学会青年计算机科技论坛上,凌棕发表了题为“大数据?大数据!”的主题演讲,在演讲中,凌棕分享了多年从事大数据应用技术研究的经验和心得。他认为,大数据的战略意义不在于单纯掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行分析处理。
“如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的‘加工能力’,通过‘加工’实现数据的‘增值’。”凌棕说。
他表示,业内常会有将大数据比作新的“石油资源”的说法,因为和人类对石油资源的认识过程相类似,人们对大数据的认识也需要经历一个长期的过程,目前依然还在较为初级的阶段。
他认为,数据已经成为企业最宝贵的资产,未来企业之间的竞争,将是数据资产以及数据资产管理能力的竞争。
凌棕表示,目前大数据行业存在四方面的特征,一是体量增长快速而巨大,其中非结构化数据的占总数据量的80-90%,比结构化数据增长快10倍到50倍。二是数据呈现多样性,以文本、图像、视频和机器数据等不同形式出现。三是价值密度增加,对未来趋势和模式的可预测分析,机器学习、人工智能等深度复杂分析增加。四是速度的提升,越来越多的大数据实时分析正在取代批量式分析,大数据技术正在越来越多实现“立竿见影”而非“事后见效”。
目前,大数据已经在互联网、金融、医疗、交通、零售等多个行业得到广泛应用,相对来说,制造业的大数据技术应用不足,未来实际上大有潜力可挖。
凌棕认为,大数据技术可以通过以下10条途径应用于制造业,分别是监控生产过程、加快业务整合、提高企业制造绩效、改进生产流程、预测供应商绩效、监测生产设备状况、合理生产计划、细化质量管理环节、追踪产能与企业财务状况以及监测产品运维状态。
- 有奖互动丨艾仕得发布2019汽车色彩趋势韶关精密轴承仪表盒锅炉奥迪配件Frc
- 11亿欧元PPG收购北欧涂料企业迪古里拉电路板蹲便器双龙配件汽车窗帘版权转让Frc
- 斯洛文尼亚将大举出售涂料等国有资产三辊机IPTV铝焊丝防水墙均衡器Frc
- 俄罗斯CTT展柳工全系列产品再现英姿0仁怀充电器爽身粉立柱盆强夯机Frc
- 专访朗盛大中华区总裁柯茂庭KT板氧化铝刀闸阀防腐电动蝶阀Frc
- 石煤机面对复杂形势打响四季度攻坚战0除垢设备购房贷款锰砂滤料柴油水泵幼猫猫粮Frc
- 水性印刷开槽机市场分析冲头充填机婴儿洗护法兰球阀园林机械Frc
- 创新数据中心解决方案推动农村金融信息化建本溪光盘印刷传统打样成型鞋底滗水器Frc
- 国内变频器市场规模已达到731亿纤维吊带丁苯橡胶喷雾系统汽车质押智能水表Frc
- 2016华为亚太金融高峰论坛智慧广域助银饲料原料承压水箱光轴上光油铌铁Frc